逼近论是数学的一个分支，核心任务是 用 “简单函数” 去近似替代 “复杂函数”，并分析这种近似的误差大小、收敛性等规律

我一开始以为这俩是一回事，但是概率论是统计学的 **理论基础** ，统计学是概率论的 **实际应用** 。

机器学习中也学到一个范式名词，最近被这个分类折磨的不理解了

一开始我总以为机器学习里的 “模型” 和 “算法” 是一回事 —— 不都是一个函数吗？

适定学习问题？机器学习的本质，就是通过经验提升任务性能的过程。

一直以来都没有明确xx世纪xx年代到底指的是个什么时间范围。比如20世纪到底指的是二零几几年还是一九几几年呢？

窗口函数、聚合函数、单行函数

在判断两个值是否相等时，能够安全处理 `NULL` 值

在 IntelliJ IDEA 中，“Sync ALL Maven Projects（同步所有 Maven 项目）” 和 “Reload ALL Maven Projects（重新加载所有 Maven 项目）” 虽然都与 Maven...

万一协商了不安全的算法有啥意义？...

SSL 和 TLS 的历史渊源，以及解决的核心问题，如何解决的。 要理解SSL/TLS各版本的演进逻辑，核心在于“前一版本暴露安全漏洞→后续版本针对性修复+性能优化”...

在 Excel 中，存在一列或多列数值数据（如成绩、年龄、销售额等），需要统计其中落在**特定数值区间**内的数据个数。